Diagnostiquez les compétences numériques avec Pix
En bref
Pix est une plate-forme d’autodiagnostic des compétences numériques accessibles gratuitement à tous les citoyen·ne·s via http://app.pix.org/. Ce site internet vous pose des questions de connaissances et de mises en situation sur une large gamme de compétences numériques. Le niveau des questions évolue selon un algorithme adaptatif. Après chaque série de 5 questions, vous recevez les réponses et des liens vers des tutoriels qui vous permettent de vous améliorer.
Les citoyennes et citoyens accèdent gratuitement à Pix et peuvent travailler compétence par compétence. Le public étudiant et enseignant de l’UCLouvain peut accéder à des campagnes dites “transversales”. A travers une campagne, on travaille des sujets précis, ciblés et adaptés au public universitaire. Trois campagnes “transversales” sont lancées à l’UCLouvain :
Campagne “Diagnostic court” (11 sujets - 45 minutes à une heure) : https://app.pix.org/campagnes/BTJGPP961
Campagne “Numérique perspicace et lucide” (19 sujets - une heure à 1h15) : https://app.pix.org/campagnes/FNPDFF834
Campagne “Généralités sur l’IA et l’IA générative” (12 sujets - 45 minutes) : https://app.pix.org/campagnes/XQWUSM152
Les durées sont données à titre indicatif, vous pouvez vous interrompre et reprendre quand vous le souhaitez.
Privilégiez l’utilisation de l’ordinateur portable pour la réalisation des exercices.
Si vous disposez déjà d’un compte sur Pix, vous pouvez cliquer sur “J’ai un code” et indiquer les 9 derniers caractères de l’URL correspondant.
D’autres campagnes existent ou peuvent être créées. Pour ce faire, il suffit de prendre contact avec le référent Pix de l'établissement : contact-pix@uclouvain.be.
D’où vient Pix ?
Initialement, l’outil Pix a été développé en France par le Groupe d’intérêt public Pix à partir de 2017. Il vise à valider les compétences numériques dans les collèges, lycées et établissements d’enseignement supérieur. Depuis 2021, la Fédération Wallonie-Bruxelles s’est associée à Pix afin de permettre aux étudiant·e·s des établissements d’enseignement supérieur et de l’enseignement obligatoire de tester leurs compétences numériques.
Basé sur le référentiel de compétences DigComp 2.2 de la Commission européenne, Pix propose différents parcours thématiques basés sur 16 compétences issues de 5 domaines. Ces compétences sont évaluées sur une échelle de niveau 1 (novice) à 7 (expert) sur les 8 niveaux du DigComp.
Quelles sont les compétences numériques de Pix ?
Pix est constituée de 16 compétences réparties dans 5 domaines de compétences. L’ensemble de ces 16 compétences se déclinent en 190 sujets.
Informations et données | Communication et collaboration | Création de contenu | Protection et sécurité | Environnement numérique |
|---|---|---|---|---|
Mener une recherche et une veille d’information | Interagir | Développer des documents textuels | Sécuriser l’environnement numérique | Résoudre des problèmes techniques |
Gérer des données | Partager et publier | Développer des documents multimédias | Protéger les données personnelles et la vie privée | Construire un environnement numérique |
Traiter des données | Collaborer | Adapter des documents à leur finalité | Protéger la santé, le bien-être et l’environnement |
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| S’insérer dans un monde numérique | Programmer |
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Organiser un diagnostic dans mon auditoire
Pour organiser une campagne, prenez contact avec contact-pix@uclouvain.be ou complétez ce formulaire.
Vous décidez :
Nous vous préparons :
Les supports de communication (texte et vidéo)
Le lien d’accès à la campagne
Le mode d’emploi
Les résultats et l’analyse en fin de campagne
Vous restez le relais auprès de vos étudiant·es. Faites en sorte de préparer quelques arguments pour présenter l’importance du développement des compétences numériques dans votre discipline.
Et après ?
En tant qu’enseignant·e, vous recevez les résultats globaux de vos étudiant·es.
Vous avez la possibilité de retrouver des supports qui vous permettront d’améliorer vos compétences numériques sur l’espace Moodle COMPNUM ainsi que sur l’espace Moodle AI4ALL (pour les questions plus spécifiques à l’IA).